AI人工智能的趨勢(shì)（下）

七

　　NICE機(jī)器人流程自動(dòng)化負(fù)責(zé)人Oded Karev：

　　“2018年，許多啟用人工智能的自動(dòng)化項(xiàng)目都失敗了，因?yàn)樗鼈兠闇?zhǔn)了錯(cuò)誤的自動(dòng)化流程。2019年，公司必須評(píng)估應(yīng)該考慮哪些參數(shù)——例如任何給定流程的用戶數(shù)量、處理時(shí)間和復(fù)雜性(即涉及的應(yīng)用程序數(shù)量、執(zhí)行的操作類型等)。)中。如果將這些因素考慮在內(nèi)，這將有助于確保自動(dòng)化的流程將為公司帶來(lái)可觀的投資回報(bào)。自動(dòng)化錯(cuò)誤的流程只會(huì)導(dǎo)致挫敗感，并阻止組織走向成功的自動(dòng)化之旅。”

　　B.Yond數(shù)據(jù)科學(xué)VP Johnny Ghibril：

　　“隨著我們進(jìn)入2019年，美國(guó)的電信運(yùn)營(yíng)商都將制定一項(xiàng)戰(zhàn)略，并分配預(yù)算，將運(yùn)營(yíng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)貨幣化。然而，人才短缺會(huì)影響每個(gè)人，并使公司的交付能力受到壓力，除非他們有強(qiáng)大的擴(kuò)展戰(zhàn)略。有大量初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們將是解決這些短缺的關(guān)鍵。”

　　Synopsys安全技術(shù)副總裁Gary McGraw：

　　“機(jī)器學(xué)習(xí)將繼續(xù)發(fā)展，但偶爾也會(huì)遭遇荒謬的失敗。在社會(huì)方面，人工智能/ML所揭示的一些固有的社會(huì)規(guī)范將繼續(xù)受到?jīng)_擊。當(dāng)機(jī)器向人類學(xué)習(xí)時(shí)，它們會(huì)養(yǎng)成一些壞習(xí)慣和一些道德上可疑的習(xí)慣。誰(shuí)知道我們作為一個(gè)物種如此可怕?”

　　Bigttincan聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官David Keane：

　　“請(qǐng)注意尋找那些基于知識(shí)本體的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，以是對(duì)現(xiàn)有的機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)的補(bǔ)充，并將在2019年完善數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的業(yè)務(wù)方法，并為這些技術(shù)如何提高工作效率方面設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)。知識(shí)本體具有將各種數(shù)據(jù)集鏈接在一起并從中得出結(jié)論的能力，使基于本體的系統(tǒng)在2019年成為企業(yè)和企業(yè)組織的一個(gè)嘗試”。

　　CGS高級(jí)副總裁兼全球CIO John Samuel：

　　“企業(yè)不應(yīng)該關(guān)注2019年的人工智能熱門話題，而應(yīng)該關(guān)注人工智能如何為企業(yè)提供價(jià)值。人工智能應(yīng)該有助于減輕日常業(yè)務(wù)的干擾，同時(shí)增強(qiáng)公司未來(lái)的技術(shù)實(shí)力。”

　　Perfecto軟件傳播總監(jiān)Eran Kinsbruner：

　　“我們將會(huì)看到ML/AI工具的探索和采用大幅增加，這些工具可以幫助開發(fā)移動(dòng)和web測(cè)試場(chǎng)景，而無(wú)需編碼(無(wú)代碼測(cè)試)，還可以加快代碼驗(yàn)證過(guò)程，穩(wěn)定性也更強(qiáng)。在智能決策和質(zhì)量分析方面，基于ML/AI的解決方案可以自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)切片和切割，并為DevOps(一組過(guò)程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱)測(cè)試中檢測(cè)到的問(wèn)題提供快速分析。”

　　Outsystems AI主管Antonio Alegria：

　　“2019年，利用人工智能提高開發(fā)者生產(chǎn)力的研究項(xiàng)目和公司數(shù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。我們預(yù)計(jì)到2020年，所有開發(fā)者都將得到人工智能的幫助，AI能理解開發(fā)人員的意圖，并提出下一個(gè)最佳模式，并在產(chǎn)品投入生產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。這將使公司能夠持續(xù)改善產(chǎn)品體驗(yàn)，并以前所未有的速度響應(yīng)市場(chǎng)需求。”

　　Mimecas首席科學(xué)家Nathaniel Borenstein：

　　“人工智能將越來(lái)越多地用于檢測(cè)垃圾郵件、網(wǎng)絡(luò)釣魚等虛假行為。未來(lái)一年技術(shù)將繼續(xù)進(jìn)步，應(yīng)該會(huì)發(fā)展良好。然而，它偶爾的錯(cuò)誤會(huì)給企業(yè)帶來(lái)重大問(wèn)題，比如財(cái)務(wù)和聲譽(yù)損失。”

　　ZL Technologies首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Kon Leong：

　　“2019年，企業(yè)將更加關(guān)注數(shù)據(jù)隱私行為，以遵守歐盟法律( GDPR )或州法律(如CCPA )。企業(yè)高管會(huì)十分關(guān)心他們的受托責(zé)任，以確保采取適當(dāng)措施防止這種嚴(yán)重罰款，這種罰款可能造成嚴(yán)重的財(cái)務(wù)困難或聲譽(yù)損害。”

　　MobileIron首席戰(zhàn)略官Ojas Rege：

　　“在2019年，數(shù)據(jù)將會(huì)更加透明。包括如何收集數(shù)據(jù)，與誰(shuí)分享這些數(shù)據(jù)，以及他們最終對(duì)這些數(shù)據(jù)做了什么。雖然這將會(huì)感覺過(guò)于“敏感”并且對(duì)一些供應(yīng)商有所限制，但是對(duì)于長(zhǎng)期的商業(yè)生存能力來(lái)說(shuō)，在他們的用戶群體中建立信任是絕對(duì)必要的。沒有透明度，就沒有信任。沒有信任，就沒有數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)，就沒有人工智能。”

　　八

　　Augury聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Saar Yoskovitz：

　　“ 2019年是人工智能釋放工業(yè)生產(chǎn)力巨大價(jià)值的一年。越來(lái)越多的公司將通過(guò)垂直解決方案進(jìn)入市場(chǎng)，這些解決方案在培訓(xùn)模型或解釋結(jié)果方面幾乎不需要專業(yè)知識(shí)，任何人都可以使用這種專注的方法，并且可以在很大程度上實(shí)現(xiàn)非常快速的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。這種轉(zhuǎn)變將提高生產(chǎn)力和安全性，并將為整個(gè)行業(yè)的新業(yè)務(wù)模式打開大門。“

　　SAP首席創(chuàng)意官Timo Elliott：

　　“人工智能最大的價(jià)值將是我們認(rèn)識(shí)到我們是‘優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)成員’。前幾年業(yè)界關(guān)注的是單一算法比個(gè)人做得更好，2019年將開始關(guān)注在復(fù)雜任務(wù)上合作的算法集合。機(jī)器憑借它們的速度、缺乏自我意識(shí)和內(nèi)在利他傾向，目前跡象表明人工智能團(tuán)隊(duì)的表現(xiàn)將很快超越人類同行。”

　　Zipponosis首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Jon Pearce：

　　“人工智能為醫(yī)療保健提供了真正的變革機(jī)會(huì)，尤其是在虛擬醫(yī)療領(lǐng)域。我們所知的遠(yuǎn)程醫(yī)療正在迅速成為過(guò)去，而虛擬醫(yī)療才是數(shù)字未來(lái)，人工智能將引領(lǐng)行業(yè)的下一次迭代。最重要的是，隨著這些人工智能工具掌握在供應(yīng)商和醫(yī)療保健機(jī)構(gòu)手中，數(shù)字化體驗(yàn)可以增強(qiáng)而不是取代患者與供應(yīng)商之間的關(guān)系。”

　　Parxel綜合解決方案副總裁Isabelle deZegher：

　　“2019年是我們擁有一切可以使用數(shù)字技術(shù)的一年，這一年將區(qū)分落后者和領(lǐng)導(dǎo)者，為有遠(yuǎn)見的組織提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。落后者仍然相信還有時(shí)間，并將繼續(xù)在孤島中開發(fā)解決方案，取得微小進(jìn)展，但沒有意識(shí)到變革的速度比過(guò)去20年加快。領(lǐng)導(dǎo)者是那些準(zhǔn)備在他們的組織中進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型的人，將利用大數(shù)據(jù)和人工智能來(lái)部署從根本上影響整個(gè)藥物開發(fā)生命周期的解決方案;他們將扭轉(zhuǎn)目前的趨勢(shì)——藥物開發(fā)時(shí)間表增長(zhǎng)25 %，平均達(dá)到驚人的12年，并更快地將急需的療法推向市場(chǎng)。”

　　Cogito CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人osh Feast：

　　“2019年，隨著人工智能透明度的提高，人們會(huì)更好地理解人工智能并不是一個(gè)包羅萬(wàn)象的術(shù)語(yǔ)，而是一套更明確的功能，可以更好地運(yùn)用于簡(jiǎn)單的任務(wù)，一些更復(fù)雜的事情才需要人類來(lái)做。這將減少對(duì)機(jī)器收購(gòu)的恐懼，并讓更多人接受新的創(chuàng)新。”

　　Scale Computing CTO Alan Conboy：

　　“2019年，人工智能( AI )和機(jī)器學(xué)習(xí)( ML )將通過(guò)分布在全球的邊緣計(jì)算平臺(tái)更快地連接和處理數(shù)據(jù)。人工智能和ML理解已經(jīng)可用，但可能比云平臺(tái)或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心要慢一些。我們已經(jīng)從航空制造和服務(wù)、政府防御機(jī)構(gòu)對(duì)黑客的反應(yīng)以及個(gè)人助理對(duì)未來(lái)在線購(gòu)買的建議中看到了這一點(diǎn)。”

　　Exabeam的解決方案架構(gòu)師Stephen Galey：

　　“2019年似乎將是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的一年。這些工具已經(jīng)有了，但由于無(wú)法將這些新功能與適當(dāng)?shù)男鹿ぷ髁骱蚐OC實(shí)踐相匹配，這些工具的使用往往會(huì)被延遲。明年應(yīng)該會(huì)看到一些不靠譜的人工智能項(xiàng)目逐漸消失，這個(gè)領(lǐng)域真正的創(chuàng)新者開始占據(jù)主導(dǎo)地位。這可能會(huì)導(dǎo)致一些收購(gòu)，因?yàn)橐恢痹谂﹂_發(fā)這項(xiàng)技術(shù)的大公司試圖收購(gòu)這項(xiàng)技術(shù)。2019年是投資有真正能力的機(jī)器學(xué)習(xí)安全初創(chuàng)公司的一年。”

　　Sinequa產(chǎn)品營(yíng)銷總監(jiān)Scott Parker：

　　“到2019年，我們可能會(huì)看到更多的聊天機(jī)器人和無(wú)人駕駛汽車。聊天機(jī)器人AI能力的提升，將為創(chuàng)新客戶服務(wù)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造機(jī)會(huì)，從而讓他們超越競(jìng)爭(zhēng)者。2019年也是無(wú)人駕駛計(jì)劃的重要一年，將利用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，不斷改進(jìn)算法和硬件處理能力。

　　WhiteHat Security公司戰(zhàn)略VP Setu Kulkarni：

　　“隨著人工智能和ML成為主流，一種新型職位——數(shù)據(jù)安全科學(xué)家將在2019年出現(xiàn)，他們需要了解計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多門學(xué)科，最重要的是，他們要能夠區(qū)分好數(shù)據(jù)和壞數(shù)據(jù)，以及好結(jié)果和壞結(jié)果。我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)安全專家能夠首先理解我們今天可以獲得的安全數(shù)據(jù)，一旦處理和解釋了這些數(shù)據(jù)，人工智能和ML技術(shù)就可以使用這些數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)化。”

　　Plutora CMO Bob Davis：

　　“2019年最大的技術(shù)趨勢(shì)將是機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能對(duì)軟件質(zhì)量的影響。過(guò)去，我們?cè)O(shè)計(jì)的交付流程是精益的，減少或消除浪費(fèi)，但對(duì)我來(lái)說(shuō)，這是一種過(guò)時(shí)的、半杯空的流程。在2019年，如果我們想充分利用ML/AI，我們需要理解浪費(fèi)的反面是價(jià)值，并從另一個(gè)角度看待變得更有效率意味著增加價(jià)值，而不是減少浪費(fèi)。”

　　九

　　Mya Systems產(chǎn)品管理VP Connie Schiefer：

　　“公司會(huì)意識(shí)到人工智能是對(duì)內(nèi)部流程轉(zhuǎn)型的投資，而不僅僅是一種可以提升效率的功能。AI技術(shù)供應(yīng)商將使人工智能工具和平臺(tái)更容易實(shí)施和安裝，能夠在組織內(nèi)真正創(chuàng)造這種變化的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者和試圖利用這種炒作的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者之間的差異將變得越來(lái)越鮮明。”

　　ThoughtSpot首席執(zhí)行官Thudheesh Nair：

　　“過(guò)去20年來(lái)，隨著以Sears為代表的傳統(tǒng)公司逐漸退出市場(chǎng)，世界經(jīng)濟(jì)的中心已經(jīng)發(fā)生了變化。但這只是開始，大型科技公司已經(jīng)開始利用他們?cè)谌斯ぶ悄芎蛿?shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)，超越傳統(tǒng)市場(chǎng)，進(jìn)入全新的市場(chǎng)。亞馬遜專注于娛樂和醫(yī)療保健，谷歌正在關(guān)注交通的未來(lái)，沒有一家公司可以避免人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)，我們將看到這一趨勢(shì)在明年繼續(xù)加速。如果公司愚蠢到止步不前，他們將很快跟隨Sears的腳步，無(wú)法適應(yīng)人工智能和ML主宰的新數(shù)字世界。”

　　Everseen CEO Alan O’Herliy：

　　“2019年將是人工智能公司開始摒棄提升硬件和流程的一年。相反，他們將著眼于整體生態(tài)系統(tǒng)，重新想象和重塑我們?cè)O(shè)計(jì)過(guò)程的方式。這一流程改革的技術(shù)將會(huì)帶來(lái)巨變，但我們將會(huì)意識(shí)到，更大的機(jī)會(huì)在于使用先進(jìn)的技術(shù)來(lái)優(yōu)化與業(yè)務(wù)流程交叉的任何地方的人類行為。”

　　Albert Technologies首席執(zhí)行官Or Shani：

　　“2019年，我們將不再懷疑也不擔(dān)心人類在第四次工業(yè)革命中的角色，很明顯，機(jī)器和人類之間的關(guān)系不是獨(dú)立的，而是高度共生的。我們將會(huì)意識(shí)到將人類洞察力與人工智能結(jié)合起來(lái)對(duì)于發(fā)揮人工智能和人類的潛力是多么重要。我們已經(jīng)看到人工智能解決方案在部門和企業(yè)層面都取得了成功，這些解決方案利用人類提出更大的戰(zhàn)略愿景，并促使我們更加了解人類復(fù)雜過(guò)程的本能和直覺。

　　Bluecore CEO Fayez Mohamood：

　　“大多數(shù)早期的商業(yè)人工智能應(yīng)用都圍繞著預(yù)測(cè)性和規(guī)定性分析，利用人工智能來(lái)增強(qiáng)人類的決策能力。2018年，隨著人工智能深入研究，不僅能預(yù)測(cè)，而且采取了商業(yè)行動(dòng)。2019年，Bluecore將會(huì)更多地采用深度垂直特定的AIthat，這將會(huì)在整個(gè)供應(yīng)鏈中自主采取高價(jià)值的商業(yè)行動(dòng)——從采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、信息傳遞到客戶服務(wù)管理。”

　　Epilogue Systems CEO, Michael Graham：

　　“幾乎所有軟件公司都知道用戶在應(yīng)用程序中的每一次點(diǎn)擊，但缺少對(duì)用戶需求以及他們成功還是失敗的真正理解。2019年將是人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)開始理解用戶意圖和基本軟件功能之間區(qū)別的一年。有了這些信息，公司可以針對(duì)個(gè)人、團(tuán)隊(duì)和功能改進(jìn)工作。軟件公司可以主動(dòng)干預(yù)那些正在走向次優(yōu)結(jié)果的客戶。此外，這將告知軟件公司及其客戶應(yīng)用程序或業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的潛在需求。”

　　Montagon首席執(zhí)行官Kurt Heikkinen：

　　“2019年，雖然在招聘過(guò)程中早期使用人工智能的機(jī)構(gòu)已經(jīng)看到了有希望的結(jié)果，但是很明顯，這種技術(shù)仍處于早期階段，人工智能正在被用來(lái)告知更好、更快和更明智的招聘決策，而不是做出這些決定。然而，我們可能會(huì)看到人工智能得到更廣泛的應(yīng)用，以減少招聘人員花在日常工作上的時(shí)間，這樣他們就可以將時(shí)間用于和更有意義的候選人互動(dòng)。”

　　Noble教育公司數(shù)字解決方案總裁Kanuj Malhotra：

　　“我們預(yù)計(jì)2019年人工智能將在高等教育中得到更多的應(yīng)用，因?yàn)楦鳈C(jī)構(gòu)將繼續(xù)其數(shù)字轉(zhuǎn)型之旅，并希望吸引學(xué)生對(duì)適應(yīng)性、參與性學(xué)習(xí)體驗(yàn)的偏好。尤其是千禧一代，他們的學(xué)習(xí)偏好將會(huì)與他們之前的幾代人有所不同。人工智能教學(xué)助理、在線課程和寫作中心，將開始在校園中更頻繁地使用。”

　　HighGround/YouEarnedIt總裁Andee Harris ：

　　“隨著自動(dòng)化技術(shù)在2019年創(chuàng)造了很多應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，思考技術(shù)的沖擊在短期和長(zhǎng)期內(nèi)將如何影響他們的企業(yè)文化是很重要的。在一些每天都會(huì)接觸人工智能的公司，需要從一開始就了解員工的看法。在推出任何新技術(shù)平臺(tái)之前，企業(yè)需要想好改產(chǎn)品將給公司帶來(lái)的價(jià)值，它將如何更好地影響員工，以及將對(duì)生產(chǎn)率和參與度產(chǎn)生的積極影響。只有通過(guò)這樣做，當(dāng)實(shí)施新技術(shù)時(shí)，公司才能建立成功的團(tuán)隊(duì)。”

　　Insureon總裁Jeff Somers：

　　“我們預(yù)計(jì)，人工智能將在2019年保險(xiǎn)業(yè)變得更加突出。但同時(shí)我們也不認(rèn)為人工智能會(huì)在新的一年或未來(lái)幾年取代人類保險(xiǎn)代理人。盡管機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以幫助代理商成為他們客戶的更好顧問(wèn)，但在保險(xiǎn)行業(yè)，人情味總是很重要的。”

　　十

　　QuantExa公司COO兼產(chǎn)品主管Imam Hoque：

　　“隨著人工智能繼續(xù)流行，不可否認(rèn)的是，自動(dòng)化決策將取代傳統(tǒng)白領(lǐng)。這意味著人工智能系統(tǒng)將代替人類來(lái)決定從批準(zhǔn)貸款或決定客戶是否應(yīng)該被解雇到識(shí)別腐敗和金融犯罪的任何事情。這與機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化( RPA )不同，RPA只是模擬人類的決策。相反，真正的人工智能系統(tǒng)將超越人類的能力。我們還可以期待人工智能有更深入的理解——包括競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)分析、降低運(yùn)營(yíng)成本和裁員。期望看到這種C-suite理解會(huì)引發(fā)工會(huì)和工作保障方面的問(wèn)題，這是重大運(yùn)營(yíng)變化的結(jié)果。”

　　Filetack首席執(zhí)行官Sameer Kamat：

　　“雖然智能虛擬助理和會(huì)話式人工智能在2019年將獲得很大的注意力，但機(jī)器學(xué)習(xí)及超級(jí)人工智能的一大焦點(diǎn)將是理解內(nèi)容。人工智能將被用來(lái)過(guò)濾出什么是真實(shí)的，什么不是，什么是適當(dāng)?shù)?，什么不是。雖然在更好地理解這種背景下的內(nèi)容方面會(huì)有所進(jìn)步，但更大的挑戰(zhàn)是在不施加偏見的情況下訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這種‘第22條規(guī)則’使得這個(gè)問(wèn)題極難解決，但在2019年，這個(gè)問(wèn)題將會(huì)引起很多關(guān)注。”

　　Figure Eight 業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁Dale Brown ：

　　“除了公司內(nèi)部對(duì)人工智能的需求增加，我們還看到專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家持續(xù)短缺。為了推動(dòng)人工智能的應(yīng)用，人工智能平臺(tái)需要賦予傳統(tǒng)開發(fā)人員工具，使他們能夠更快地創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并確保他們有一個(gè)集成的平臺(tái)，允許開發(fā)人員注釋和標(biāo)注提高模型準(zhǔn)確性所需的數(shù)據(jù)。”

　　Anki的聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Hanns Wolfram Tappener：

　　“對(duì)美國(guó)和歐洲最大的威脅是來(lái)自中國(guó)的人工智能的快速發(fā)展。毫無(wú)疑問(wèn)，中國(guó)是一個(gè)人工智能大國(guó)，如果我們不小心的話，它將完全超過(guò)西方。為什么?因?yàn)槿斯ぶ悄艿某晒θQ于大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可用性。在中國(guó)，用私人的個(gè)人信息換取少量的貨幣價(jià)值/福利是社會(huì)可以接受的。，這給了在該國(guó)經(jīng)營(yíng)的公司比我們的公司更大的優(yōu)勢(shì)。如果我們想要競(jìng)爭(zhēng)，需要一個(gè)快速解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的方案。”

　　埃森哲應(yīng)用智能公司搜索和內(nèi)容分析常務(wù)董事Kamran Khan：

　　“對(duì)支持人工智能的搜索和分析解決方案的需求將在2019年變得更加普遍。傳統(tǒng)的搜索功能將讓位給認(rèn)知搜索的出現(xiàn)，從而產(chǎn)生人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案，幫助企業(yè)擺脫數(shù)據(jù)陷阱，獲得更有價(jià)值的知識(shí)和見解。到2020年，認(rèn)知搜索將精簡(jiǎn)信息，將被動(dòng)搜索減少20 %，企業(yè)需要在未來(lái)一年為此做好準(zhǔn)備。”

　　Aptos零售創(chuàng)新副總裁Nikki Baird：

　　“2019年，我們將看到更多的公司轉(zhuǎn)向‘玻璃盒’人工智能——更透明的人工智能，能看到技術(shù)在不同數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的聯(lián)系。例如，‘玻璃盒’AI不僅告訴你有一個(gè)新的零售機(jī)會(huì)，還揭示了這個(gè)機(jī)會(huì)是如何在數(shù)據(jù)中被識(shí)別出來(lái)的。這也為零售商提供了一個(gè)機(jī)會(huì)來(lái)檢查他們的數(shù)據(jù)——他們獲取的任何公共或聚合數(shù)據(jù)，以確保人工智能沒有在“垃圾輸入，垃圾輸出”下做出錯(cuò)誤的假設(shè)。

　　Pexip建筑副總裁Jordan Owens：

　　“隨著云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的人工智能( AI )功能的日益普及，AI將在2019年進(jìn)入視頻會(huì)議，涵蓋從會(huì)議室活動(dòng)效率分析、理解參會(huì)者對(duì)信息的反應(yīng)、自動(dòng)加入程序以及平臺(tái)利用率等各個(gè)方面。正如我們所知的那樣，人工智能現(xiàn)在可以隨時(shí)幫助預(yù)測(cè)性分析并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解。”

　　Acast聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官Johan Billgren：

　　“我們將在不久的將來(lái)看到音頻內(nèi)容和書面內(nèi)容之間的界線消失。所有的音頻將以今天基于文本的網(wǎng)絡(luò)一樣的方式進(jìn)行搜索，所有的文本都可以用你最喜歡的聲音作為音頻讀給你聽。隨著語(yǔ)音助手和搜索算法的不斷進(jìn)步，你很快就能和你的助手進(jìn)行類似人類的對(duì)話，他能即時(shí)獲得世界上所有的知識(shí)。”

　　BluVector CEO Kris Love Joy：

　　“2019年，我預(yù)測(cè)很明顯，那些基于人工智能技術(shù)處于創(chuàng)造和監(jiān)管真相邊緣的信息和分析系統(tǒng)，本身就是‘偏見’問(wèn)題的一部分。這將導(dǎo)致我們看待真相的方式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變——不是以二進(jìn)制方式，而是作為一個(gè)光譜上的點(diǎn)，潛在的信息系統(tǒng)和分析系統(tǒng)因?yàn)闊o(wú)法衡量或加強(qiáng)其潛在數(shù)據(jù)集和分析方法的完整性而受到攻擊。”

　　ISG首席分析師Blair Hanley Frank：

　　“我預(yù)計(jì)2019年將是利用人工智能生產(chǎn)應(yīng)用激增的一年。市場(chǎng)上可用的工具和模型已經(jīng)準(zhǔn)備好迎接黃金時(shí)代，這意味著各種規(guī)模的公司部署智能應(yīng)用程序?qū)⒏尤菀?。除此之外，我們還將看到關(guān)于人工智能倫理道德爭(zhēng)論會(huì)更多，而人工智能專家在這一爭(zhēng)論中有很大的影響力，因?yàn)闆]有他們的幫助，這些服務(wù)最終無(wú)法運(yùn)作?？纯催@個(gè)過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)什么樣的規(guī)范將會(huì)很有趣。”

　　Absolutdata首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Anil Kaul：

　　“對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，2019年是早期選擇做人工智能平臺(tái)公司的一年，他們將會(huì)比創(chuàng)新性較低的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有更大的飛躍。就市場(chǎng)份額和利潤(rùn)增長(zhǎng)而言，將會(huì)有明顯的贏家和輸家。正是在這個(gè)階段，持續(xù)的數(shù)據(jù)模式刺激了深度學(xué)習(xí)，從而帶來(lái)了更大的市場(chǎng)發(fā)展。

　　Alion設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略計(jì)劃副總裁，聯(lián)合創(chuàng)始人Aaron Kalb：

　　“對(duì)于所有關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的模糊宣傳，行業(yè)將會(huì)經(jīng)歷進(jìn)一步的幻滅。他們會(huì)越來(lái)越意識(shí)到，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)不僅需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還需要一種特殊的數(shù)據(jù)類型——行為元數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析可以被挖掘出來(lái)，以便更好地讓人們關(guān)注哪些數(shù)據(jù)被使用，哪些數(shù)據(jù)有用。隨著ML/AI越來(lái)越流行，我們將會(huì)看到行業(yè)對(duì)這種影響驅(qū)動(dòng)的技術(shù)和行為元數(shù)據(jù)產(chǎn)生強(qiáng)烈的興趣。”

　　Kinetica首席技術(shù)官和聯(lián)合創(chuàng)始人Nima Negahban：

　　“去年是數(shù)據(jù)科學(xué)家的一年——企業(yè)非常注重雇傭數(shù)據(jù)科學(xué)家并賦予他們權(quán)力，以創(chuàng)建先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。2019年也是數(shù)據(jù)工程師年，數(shù)據(jù)工程師的需求很大，他們專門將數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作轉(zhuǎn)化為針對(duì)企業(yè)的強(qiáng)化的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件解決方案。這包括創(chuàng)建深入的人工智能開發(fā)、測(cè)試、開發(fā)和審計(jì)流程，使公司能夠在整個(gè)企業(yè)中大規(guī)模整合人工智能和數(shù)據(jù)管道。”

　　Allego首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Yuchun Lee：

　　“人工智能將使銷售的接單環(huán)節(jié)更自動(dòng)化，并推薦成功的銷售代表成為買家顧問(wèn)，幫助雙方發(fā)現(xiàn)為他們的購(gòu)買和銷售決策提供信息所需的關(guān)鍵資源。人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新將預(yù)測(cè)銷售問(wèn)題和買家的反對(duì)意見，并加以分析以更好地預(yù)測(cè)買賣雙方合作成功率。在售后階段，人工智能可以精確定位最佳實(shí)踐，并確定影響客戶體驗(yàn)的因素，以幫助口碑銷售。最后，人工智能將迅速培養(yǎng)出一名更易于指導(dǎo)、更了解客戶的銷售代表，他更聰明、更敏捷，更容易成功銷售。”

　　Vaynersmart總監(jiān)Claire Mitchell：

　　“在接下來(lái)的幾年里，人工智能將越來(lái)越多地被用來(lái)根據(jù)特定環(huán)境中的相關(guān)內(nèi)容，為特定受眾動(dòng)態(tài)修改和提供創(chuàng)造性內(nèi)容。雖然創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)和設(shè)計(jì)師仍將決定給定內(nèi)容的美感和基調(diào)，但作為生成框架的設(shè)計(jì)師，他們的角色變得更加重要，他們決定了體驗(yàn)中哪些元素可以變得靈活，同時(shí)仍然保持創(chuàng)意概念的核心。”

　　TechStyle首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Adam Goldenberg:

　　“2018年許多零售商和品牌對(duì)人工智能及其潛在的使用案例更加熟悉，2019年這些應(yīng)用將付諸實(shí)施。人工智能將從根本上改變消費(fèi)者與品牌互動(dòng)的方式，我預(yù)計(jì)2019年將通過(guò)新的個(gè)性化設(shè)計(jì)更加明顯，采用人工智能優(yōu)化客戶體驗(yàn)的品牌將會(huì)看到效果。”

　　Deep North總裁兼首席執(zhí)行官M(fèi)ichael Adair：

　　“到目前為止，人工智能的能力集中在解決我們知道的問(wèn)題上——更有效地從我們歷史上一直熟悉的大量數(shù)據(jù)集中提取模式和見解。明年，人工智能的更大潛力將成為焦點(diǎn)，通過(guò)引入全新的數(shù)據(jù)集來(lái)改變現(xiàn)狀，解決我們不知道能夠解決的問(wèn)題。視頻人工智能將是一個(gè)很好的例子，有助于將物理環(huán)境轉(zhuǎn)變?yōu)榭刹僮鞯臄?shù)據(jù)，零售和其他行業(yè)的公司可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)加強(qiáng)前所未有的客戶體驗(yàn)，并釋放出他們甚至沒有想過(guò)要推向市場(chǎng)的新服務(wù)和客戶價(jià)值。”

　　Campaign Monitor營(yíng)銷活動(dòng)監(jiān)測(cè)部首席產(chǎn)品官Cody Bender：

　　“個(gè)性化長(zhǎng)期以來(lái)一直是營(yíng)銷人員的圣杯，每個(gè)人都通過(guò)了解顧客關(guān)心和參與的內(nèi)容來(lái)提高業(yè)績(jī)。今天的營(yíng)銷人員擁有比以往更多的行為數(shù)據(jù)，但是他們通常沒有時(shí)間、資源或知識(shí)來(lái)恰當(dāng)?shù)厥褂眠@些數(shù)據(jù)來(lái)定制他們的方法。2019年，人工智能技術(shù)將解決這一問(wèn)題，最終惠及客戶和業(yè)務(wù)成果。”

　　甲骨文HCM Strategy GVP Gretchen Alarmcon：

　　“2019年將是人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵一年——這將是我們從談話轉(zhuǎn)向影響力的一年。我們將開始看到人工智能通過(guò)數(shù)字助理，無(wú)論是語(yǔ)音、短信還是其他渠道，更深入地融入到日常員工體驗(yàn)中。我認(rèn)為，我們還會(huì)看到基于人工智能的數(shù)字助理對(duì)新員工來(lái)說(shuō)更具前沿性，在入職或技能培訓(xùn)等過(guò)程中發(fā)揮更大的作用。”

　　Intersen Bioscope首席執(zhí)行官Aldo Carrasco：

　　“2019年，我們開始看到在如何將人工智能應(yīng)用到一個(gè)傳統(tǒng)上且由人驅(qū)動(dòng)的過(guò)程上取得了真正的成果，這個(gè)過(guò)程過(guò)去需要幾周的時(shí)間，現(xiàn)在需要實(shí)時(shí)監(jiān)控。如果應(yīng)用得當(dāng)，簡(jiǎn)化和加快這一過(guò)程可以確保工作流程中的任何變化，從樣品收集、處理，一直到儀器攝取都被極大地減少。因此結(jié)果變得極其可重現(xiàn)，并且在幾秒鐘內(nèi)就可以獲得潛在的可操作和臨床相關(guān)信息。”

　　十二

　　Sumo Logic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官Christian Beedgen：

　　“支持人類和算法的數(shù)據(jù)收集仍在繼續(xù)，并提出了重要的倫理問(wèn)題，這是我們?cè)谖磥?lái)幾年需要密切關(guān)注的問(wèn)題。數(shù)據(jù)是人類的，因此和人類一樣混亂，數(shù)據(jù)不會(huì)產(chǎn)生客觀性。眾所周知，數(shù)據(jù)和算法使現(xiàn)有的偏見永久化，自動(dòng)決策很難以解釋和證明。當(dāng)我們陷入思考數(shù)據(jù)和算法結(jié)合起來(lái)創(chuàng)造客觀事實(shí)的陷阱時(shí)，對(duì)這樣的決定提出質(zhì)疑就更加困難了。隨著更大的決策權(quán)帶來(lái)了更大的責(zé)任，人們將越來(lái)越多地為自己企業(yè)所做決策的影響負(fù)責(zé)。”

　　Avest軟件AI主管Rajarshi Gupta：

　　“2018年，我們看到了許多對(duì)抗性人工智能算法試圖愚弄人類的例子，比如Buzzfeed的視頻，其中奧巴馬總統(tǒng)以令人信服的方式發(fā)表了假句。很快，我們可以期待看到這一概念演變成一種新的網(wǎng)絡(luò)犯罪，在這種犯罪中，惡意內(nèi)容由人工智能算法自動(dòng)生成。我們將這一新的類別定義為“深度攻擊”深度攻擊可以通過(guò)在惡意軟件文件中生成代碼、在僵尸網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)建虛假網(wǎng)絡(luò)流量，或者以虛假URL或HTML網(wǎng)頁(yè)的形式來(lái)大規(guī)模展示自己。明年，我預(yù)計(jì)黑客會(huì)更頻繁地部署深度攻擊，試圖避開人眼和智能防御。”

　　英特爾人工智能產(chǎn)品集團(tuán)首席技術(shù)官Casimir Wierzynski：

　　“確保數(shù)據(jù)隱私，進(jìn)而確?？蛻綦[私，是我們實(shí)現(xiàn)人工智能優(yōu)勢(shì)必須解決的挑戰(zhàn)。在2019年，我們將看到更多的解決方案出現(xiàn)，以確保用于人工智能的數(shù)據(jù)加密。最令人興奮的新興加密技術(shù)之一是同態(tài)加密(homomorphic encryption)，這是加密數(shù)據(jù)的一種特殊方式，這樣第三方就可以對(duì)加密數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，并仍然使用保護(hù)隱私的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)收集有價(jià)值的見解。我們看到這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn)在神經(jīng)科的討論中和一些公共解決方案中，并且預(yù)計(jì)人工智能隱私和加密方面的創(chuàng)新將在明年爆發(fā)。”

　　OXX聯(lián)合創(chuàng)始人Richard Anton：

　　“人工智能將指數(shù)級(jí)提高檢測(cè)惡意行為的能力，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)生巨大影響，并最終顯著提高人類有效分析數(shù)據(jù)的能力，這將通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)更快的檢測(cè)和響應(yīng)能力。然而，實(shí)事求是地說(shuō)，人工智能不可能完全消除安全漏洞。這是可接受的誤報(bào)率(合法活動(dòng)因被錯(cuò)誤評(píng)估為惡意而被阻止)和誤報(bào)率(惡意活動(dòng)未被識(shí)別為惡意活動(dòng))之間權(quán)衡取舍的典型案例。要將假陰性率降至接近零，合法活動(dòng)的高得令人無(wú)法接受的比率將不得不被阻止。”

　　Brodmann17聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Adi Pinhas：

　　“在2019年及以后，人工智能將越來(lái)越多地存在于邊緣，因?yàn)閷?duì)隱私、安全和延遲的擔(dān)憂使得邊緣人工智能優(yōu)于依賴集中式人工智能系統(tǒng)的傳統(tǒng)方法。然而，制造商們正努力應(yīng)對(duì)在基于邊緣的產(chǎn)品中運(yùn)用人工智能的后果，這主要是由于運(yùn)行人工智能所需的昂貴、龐大和耗電的硬件。他們正在尋找更輕薄、低耗能電池、更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的嵌入式解決方案。”

　　Digimarc CTO Tony Rodriguez：

　　“基于數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)的零售模塊化實(shí)際上會(huì)導(dǎo)致商店內(nèi)部的動(dòng)態(tài)重組。隨著季節(jié)的變化，這種情況已經(jīng)發(fā)生了，比如隨著夏天的臨近，燒烤用品會(huì)被移到顯眼的位置。但是現(xiàn)在有可能進(jìn)行更精細(xì)的改變。例如，嬰兒食品和漢堡在周日-周二移動(dòng)到上限，但是薯?xiàng)l和啤酒在周四-周六移動(dòng)到上限。周末扔掉幾個(gè)中心商店的固定裝置，為橄欖酒吧的安裝騰出空間，按周翻轉(zhuǎn)商店布局。”

　　Ginger.io聯(lián)合創(chuàng)始人Karan Singh：

　　“人工智能和增強(qiáng)智能將有助于解決我們國(guó)家的精神健康危機(jī)。根據(jù)美國(guó)國(guó)家健康研究所的數(shù)據(jù)，近五分之一的美國(guó)成年人患有某種形式的精神疾病。人工智能將有助于擴(kuò)大獲得合格醫(yī)療服務(wù)的范圍，并使人們能夠負(fù)擔(dān)得起獲得適當(dāng)水平的醫(yī)療服務(wù)。結(jié)合遠(yuǎn)程治療和遠(yuǎn)程精神病學(xué)等技術(shù)，它將在改善協(xié)作護(hù)理方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。人工智能工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法將有助于臨床醫(yī)生跟蹤患者歷史，識(shí)別危機(jī)時(shí)刻，并為個(gè)人提供個(gè)性化護(hù)理，以減輕癥狀和改善結(jié)果。

　　SecBI的CEO Gilad Peleg：

　　“人工智能將越來(lái)越多地為網(wǎng)絡(luò)攻擊提供動(dòng)力。事實(shí)上，可以合理地假設(shè)，人工智能黑客大軍將擁有更大、更快的滲透率和更高的自動(dòng)化程度，從而讓黑客在執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)取得更大的成功。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能驅(qū)動(dòng)的響應(yīng)，安全團(tuán)隊(duì)可以自動(dòng)進(jìn)行分類和優(yōu)先排序，同時(shí)將誤報(bào)率降低高達(dá)91 %。企業(yè)將尋求創(chuàng)新的解決方案，使他們能夠在下一個(gè)未知威脅面前保持領(lǐng)先。”

　　IRONSCALES創(chuàng)始人兼 CEO Eyal Benishti：

　　“在2019年，人工智能技術(shù)將最終不僅能夠幫助識(shí)別攻擊，還能為安全團(tuán)隊(duì)如何應(yīng)對(duì)威脅提供循證指導(dǎo)。在許多情況下，人工智能將能夠在沒有SOC團(tuán)隊(duì)干預(yù)的情況下做出反應(yīng)。因?yàn)槿斯ぶ悄茉诓粩鄬W(xué)習(xí)，所以該技術(shù)隨時(shí)準(zhǔn)備與攻擊者保持同步，不斷改變工具和技術(shù)。總的來(lái)說(shuō)，人工智能消除了許多傳統(tǒng)上減緩進(jìn)程的挑戰(zhàn)和負(fù)擔(dān)，從而加快了從攻擊識(shí)別到補(bǔ)救的時(shí)間。這種人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)的實(shí)施將大大降低各種規(guī)模的企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。”

　　PROS首席人工智能策略師Michael Wu：

　　“機(jī)器將開始理解因果關(guān)系——今天，當(dāng)機(jī)器(如聊天機(jī)器人和虛擬助手，如Siri和Alexa )回應(yīng)我們時(shí)，它純粹是基于相關(guān)性。他們不了解因果關(guān)系。但是隨著機(jī)器獲得更多不同的數(shù)據(jù)源，它們將開始更好地理解大量變量之間的因果關(guān)系。作為人類，我們通過(guò)純粹的常識(shí)了解因果關(guān)系。2019年，我們將看到這一點(diǎn)隨著機(jī)器的出現(xiàn)而實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槲覀兪占⑻峁┙o它們更多不同的數(shù)據(jù)源，使它們能夠建立條件概率分布來(lái)理解因果關(guān)系的方向。”

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