2019年AI產(chǎn)業(yè)將會是什么樣的狀態(tài)呢?近日，外媒Forbes采訪了120位AI行業(yè)創(chuàng)始人和高官，他們有的擁有深厚的人工智能學術(shù)研究背景，有的來自產(chǎn)業(yè)端，對市場需求理解十分透徹。他們分享的觀點涉及人工智能底層技術(shù)、以及金融、零售、醫(yī)療、供應(yīng)鏈、房產(chǎn)、教育甚至倫理、隱私等幾乎所有AI所能滲透的領(lǐng)域和問題，這些觀點擯棄了傳統(tǒng)的夸大和炒作，更為貼合實際，更為精準、更為聚焦。

　　一

　　Personetics聯(lián)合創(chuàng)始人David Sosna：

　　“自驅(qū)性財務(wù)管理是AI技術(shù)的一種實際應(yīng)用。許多銀行客戶已經(jīng)體驗過這項服務(wù)，并且有逐年增多的趨勢。銀行業(yè)正在開展的這個項目讓我看到了龐大的需求。為了幫助不同的客戶通過自驅(qū)性財務(wù)管理達到他們的財務(wù)目標，金融機構(gòu)需要嵌入更為專業(yè)知識的特殊形式的人工智能，即從普適性的人工智能向細分領(lǐng)域?qū)I(yè)人工智能的轉(zhuǎn)變。”

　　Neurala的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Max Versace：

　　“2019年將是機構(gòu)基于自有數(shù)據(jù)構(gòu)建專門的人工智能系統(tǒng)的一年。機構(gòu)在認識到有時僅有有限的數(shù)據(jù)之后，便知道他們需要一種能在內(nèi)部輕松創(chuàng)建優(yōu)質(zhì)人工智能數(shù)據(jù)的工具。這種重質(zhì)勝于重量的方法要求他們審視這些數(shù)據(jù)，并責問自己：這些數(shù)據(jù)是否是自己追尋的?生產(chǎn)數(shù)據(jù)與訓練數(shù)據(jù)是否想匹配?是否在圖像的重復性與變化性之間取得了平衡?數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)是否足夠多樣化?采用新的數(shù)據(jù)策略是有助于還是有害于克服人工智能數(shù)據(jù)問題的挑戰(zhàn)，能否幫助人工智能在真實世界中行之有效?”

　　WalkMe聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Rephael Sweary：

　　“人工智能極大有助于流程探索。這就類似于安裝了一個傳感器到一個應(yīng)用程序中，用以學習用戶的行為軌跡，最終通過人工智能預(yù)測出系統(tǒng)交互的最優(yōu)路徑。使用GPS(如Waze)可以讓你解鎖今天最佳的行車路線，與之類似，人工智能可以解鎖每個職員最好的使用系統(tǒng)的方法，根據(jù)個人應(yīng)做事項提供一系列的可能方案。”

　　XponentialWorks創(chuàng)始人兼CEO Avi Reichental：

　　“在2019年，我們可以開始看到設(shè)計師直接與人工智能的程序?qū)υ?，重新設(shè)計、優(yōu)化和用3D打印輕量級部件。設(shè)計師只需要簡單闡述設(shè)計目標和材料參數(shù)，剩下的人工智能都能解決—探索基于現(xiàn)有設(shè)計概念的所產(chǎn)生的無數(shù)組合。這樣能夠使設(shè)計師們將更多的精力投入選擇和嘗試，更快的獲得最佳的設(shè)計。”

　　Domo創(chuàng)始人兼CEO Josh James：

　　“因為云服務(wù)和API的普遍性，人工智能將在2019年向企業(yè)傳遞一個重要的價值，它將幫助機構(gòu)內(nèi)的每個人發(fā)現(xiàn)機遇和新的方法使工作變得更有效率。”

　　Zoomin CEO Gal Oron：

　　“雖然B2B供應(yīng)商在適應(yīng)谷歌和亞馬遜設(shè)置的高標準的個性化體驗上進展緩慢，但業(yè)界至少承認了個性化主頁和登錄頁面的價值。隨著客戶期望值的提高，企業(yè)需要亦步亦趨地通過機器學習和人工智能提高客戶初見之下的個性化體驗。”

　　英特爾健康與生命科學部總經(jīng)理Jennifer Esposito：

　　“在2018年我們看到了大量關(guān)于健康領(lǐng)域人工智能的宣傳，但我也應(yīng)該看到這些正逐步應(yīng)用到實際中。在2019年我們將看到結(jié)合了視頻與音頻的人工智能用以幫將任意地點的病人快速轉(zhuǎn)移到醫(yī)院護理點。人工智能與5G技術(shù)的交融也將加快數(shù)字療法的發(fā)展，讓它們更加個性化、更具適應(yīng)性、更能利用VR和AR的優(yōu)勢。心理健康和藥物濫用將是最早應(yīng)用這項技術(shù)的領(lǐng)域。接受人工智能作為一種輔助，而不是憂心人工智能會替代他們工作的臨川醫(yī)生與持有相反觀點的同倸區(qū)別開來。”

　　Trigo Vision的CEO Michael Gabay：

　　“人工智能在許多行業(yè)扮演著越來越重要的角色。在2019年我們認為人工智能在圖像識別領(lǐng)域會更加的精確，它將會被集成到日常生活任務(wù)內(nèi)，例如照顧殘疾人和自動駕駛。人工智能同樣會參與購物體驗的變革，現(xiàn)有的商店將會自動化，它將推動供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，提供無縫結(jié)賬和增強客戶參與度。”

　　Zuora創(chuàng)始人兼CEO Tien Tzuo：

　　“人工智能將加速所有權(quán)的終結(jié)。今天我們不在擁有一個歌或者一部電影，我們只需要訂閱Netfix或者Spotify即可。未來，我們同樣可以訂閱其他的產(chǎn)品。人工智能平臺是將全球普通工業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品的關(guān)鍵一環(huán)。現(xiàn)在我們交通工具和消費電子領(lǐng)域已經(jīng)可以看到這種趨勢，很快這種趨勢將無處不在，例如桌子、椅子、地板、墻壁、衣服。我們不需要擁有這一切。我們只需要輕輕的點擊訂閱這些服務(wù)，居住服務(wù)、家具服務(wù)、食品服務(wù)、交通服務(wù)、服裝服務(wù)。我們將真正的生活在一個訂閱經(jīng)濟中。”

　　Team8 CEO Nadav Zafrir：

　　“網(wǎng)絡(luò)攻擊者利用自動化創(chuàng)造了簡化工具用以滲透網(wǎng)絡(luò)。但在網(wǎng)絡(luò)安全方面自動化卻并沒產(chǎn)生類似的影響。這主要有兩個原因：有限的人才庫和依賴于數(shù)據(jù)可靠性的技術(shù)。在這些問題解決之前，自動化并不是那么可靠。相反，自動化應(yīng)該應(yīng)用于攻擊之前，作為一種主動防御手段幫助組織在初期就以策略勝過攻擊者并且減小其所帶來的損失。”

　　二

　　GE Ventures數(shù)據(jù)科學管理總監(jiān)Ashish Jain：

　　“機器人和人工智能越來越多的應(yīng)用于檢查和保證我們賴以運轉(zhuǎn)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的正常運作。比如電力線路、鐵路等等。伴隨著2019年分布式人工智能的井噴式發(fā)展，這兩種技術(shù)的結(jié)合將被加快。分布式人工智能將分散化，直接嵌入設(shè)備中執(zhí)行檢查故障的功能。今天那些能夠遠程控制物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的云系統(tǒng)正在向更接近檢查點的分布式自治系統(tǒng)過渡，后者使得收集的檢查數(shù)據(jù)更為有效和安全。”

　　Outlier聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sean Byrnes：

　　“人工智能和機器學習話題曾經(jīng)紅極一時，但在2019年他們熱度將會下降。隨著更多的企業(yè)建立了‘人工智能策略’，我們能夠發(fā)現(xiàn)人工智能的話題正在遠離炒作，更多的關(guān)注于解決實際問題。我們將目光從人工智能轉(zhuǎn)向由人工智能所帶來的結(jié)果，例如公司們將專注于尋找人工智能工具所能帶來的商機。技術(shù)本身不會再比它能帶來的商機重要。”

　　Domino數(shù)據(jù)實驗室首席數(shù)據(jù)科學家Josh Poduska：

　　“普通消費者對于人工智能的理解將會有很大改觀。我們不會一提及人工智能就聯(lián)想到科幻的未來機器人和自動駕駛汽車，而是更多的聯(lián)想到幫助我們處理日?，嵥槭挛锏母行实墓ぞ摺?rdquo;

　　Demandbase技術(shù)總監(jiān)Aman Naimat：

　　“2019年將會是數(shù)據(jù)科學家消亡的一年。在這一年中，每個人都開始學習人工智能，數(shù)據(jù)科學不再是數(shù)據(jù)科學家專有的領(lǐng)域?，F(xiàn)在只有5000個左右數(shù)據(jù)科學家，我們不能單純的指望他們來領(lǐng)導一場工業(yè)革命。組織中的每一個人都需要學會人工智能相關(guān)技能。數(shù)據(jù)科學家之‘死’將會是這場改革的高潮。”

　　Emergence合伙人Gordon Ritter：

　　“我們許多的人工智能國王都沒有“穿衣服”。近些年，所有熱門的人工智能公司都熱衷于擴大規(guī)模、研在所有垂直領(lǐng)域研發(fā)更先進的算法。這些人工智能解決方案為定位為幫您解決瑣碎的事物。這些人工智能初創(chuàng)公司會利用培訓網(wǎng)絡(luò)不斷改進算法，使自己更為強大。”

　　Nutrino的首席科學家Yaron Hadad：

　　“人工智能在很多特定領(lǐng)域能夠超越人類。現(xiàn)在將會是其應(yīng)用于真實世界的元年。人工智能將從可穿戴設(shè)備中獲取大量數(shù)據(jù)，利用這些提供極具可行性的健康意見。另外，在無監(jiān)督機器學習方面將會有跳躍式進展，我們能看到利用人工智能去訓練人工智能。利用人工智能替代數(shù)據(jù)科學家去解決實際問題，將使我們在許多任務(wù)上會有更好的表現(xiàn)。”

　　Aurora Lab的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Zohar Fox：

　　“如果我們要創(chuàng)造一個能被我們采用的人工智能，那么我們將更難看到它人工的痕跡，更具有人類的特征。為了人們愿意在他們的生活中使用人工智能服務(wù)，這些服務(wù)必須要變得更加人性化。如人體的自愈能力一樣，我們期待這些系統(tǒng)能夠自動定位并糾正代碼或者軟件的錯誤。”

　　Healthy.io的創(chuàng)始人兼CEO Yonatan Adiri：

　　“我們相信人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域作為一種流行語將會逐漸喪失熱度。作為成熟行業(yè)數(shù)字化的一種方式，用全知全能的機器去取代醫(yī)生被證明是不可行的。IBM Watson在醫(yī)療領(lǐng)域的嘗試恰恰證明以上觀點。因此，在2019年我們懷疑那些基于人工智能的系統(tǒng)能否帶來非特定見解。”

　　DualityTechnologies聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Alon Kaufman：

　　“在2019年不僅是要將人工智能算法發(fā)展到更加強大和復雜，而且隨著這些算法不可替代性和影響力的增加，它們的價值也在隨之增長，這就要求算法的所有者們投入巨資來保護它們。人工智能算法是一個公司的核心競爭力，而它的知識產(chǎn)權(quán)保護問題開始浮現(xiàn)出來。2019年將會是人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護工作上深耕細作的一年。”

　　mPrest的創(chuàng)始人兼CEO Natan Barak：

　　“到現(xiàn)在為止，我們利用人工智能扔集中于讓我們的生活自動化和智能化。在2019年，我們將用它讓社會變得更美好。人工智能將使我們的城市更加環(huán)保。從農(nóng)業(yè)科技到公共事業(yè)和新型能源，人工智能背后的大數(shù)據(jù)和機器學習將徹底改變?nèi)藗兣c周圍環(huán)境的互動方式。”

　　三

　　Lending Express聯(lián)合創(chuàng)始人兼CFO Eden Amirav：

　　“在2019年，全球的貸款部門將會使用人工智能來推斷借款資格和尋找融資機會。利用人工智能，貸款人預(yù)測未達標客戶的潛在價值。人工智能的動態(tài)和實時特性可以透過整個商業(yè)周期看到機會。人工智能的應(yīng)用最終也同樣的會改變抵押貸款和助學貸款的業(yè)態(tài)。”

　　VAYAVISION聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ronny Cohen：

　　“支持自動駕駛汽車預(yù)測的人工智能將被重塑，用以評估和分析不同的預(yù)測數(shù)據(jù)。無人駕駛汽車將從目標融合轉(zhuǎn)向原始數(shù)據(jù)融合，這將使汽車更好的理解運動、速度、角度和軌跡，提供豐富數(shù)據(jù)去預(yù)測路況中各種物體的運動方向。”

　　Skyline AI的CEO Guy Zipori：

　　“類似商業(yè)地產(chǎn)這樣的萬億級市場包含了錯綜復雜的相互影響關(guān)系，現(xiàn)在人工智能足夠成熟去處理這種復雜的任務(wù)了。人工智能將影響越來越多的行業(yè)，許多資產(chǎn)管理人在尋覓由人工智能定義的新型投資工具來避險和實現(xiàn)價值增長。”

　　Tactile Mobility創(chuàng)始人兼CEO Boaz Mizrachi：

　　“盡管第4、5級自動駕駛汽車還不能投入商業(yè)化生產(chǎn)，但2019年仍將會是實現(xiàn)巨大跳躍式進步的一年。得益于數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟，人工智能所需要的數(shù)據(jù)變的更容易獲取。這樣有助于自動駕駛等級的提升。”

　　AppsFlye全球市場部副總裁Ran Avrahamy：

　　“越來越多的公司利用人工智能來推動他們的產(chǎn)品創(chuàng)新，提升服務(wù)質(zhì)量。在這個數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中的不懷好意者也可以通過同樣的方法使得企業(yè)遭受巨額損失。而聰明的公司通過投資基于人工智能和機器學習的保護工具來保護自己，從而獲得巨大競爭優(yōu)勢。”

　　Sweetch聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Dana Chanan：

　　“人工智能研究在健康醫(yī)療領(lǐng)域愈發(fā)重要。人工智能通過分析每個人的獨特生活數(shù)據(jù)來診斷和預(yù)防疾病。智能手機和可穿戴設(shè)備為收集這些數(shù)據(jù)提供了可能，并將變?yōu)樵\斷和治療的重要工具。將可以優(yōu)化每個個體的治療方案的小數(shù)據(jù)與發(fā)現(xiàn)具有全球影響解決方案的大數(shù)據(jù)相結(jié)合可以極大的預(yù)防和治療許多疾病，人工智能正是其中關(guān)鍵的一環(huán)。”

　　HERE Mobility高級副總裁Liad Itzhak：

　　“2019年是建立高效的城市交通生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵的一年?，F(xiàn)在我們的城市主要面臨交通、污染、缺少停車位的挑戰(zhàn)，在2019年我們能更直觀地看到這些的根本原因—城市交通的低效率。構(gòu)建高效的城市交通系統(tǒng)核心是理解人們是如何出行。城市需要清晰地了解人們始發(fā)點與目的地、出發(fā)時間和交通方式。人工智能恰恰能精準的透視這一切，幫助培養(yǎng)預(yù)測能力，極大改善我們的出行方式。”

　　Taranis的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ofir Schlam：

　　“人們總是擔憂人工智能對農(nóng)業(yè)的影響。事實上，未來的精準農(nóng)業(yè)和獲得更好收成的關(guān)鍵離不開人工智能、圖像和傳感器。它們可以掌握1000英畝農(nóng)場的種植數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在農(nóng)場主們正在面臨勞動力短缺和缺乏專業(yè)性的問題。食物的需求正在增加，但農(nóng)業(yè)卻并不具有吸引力，尤其是商品糧作物。全世界范圍內(nèi)的農(nóng)場都將用人工智能技術(shù)來彌補勞動力的缺口。”

　　Teradata全球新興實踐的副總裁Atif Kureishy：

　　“實體零售行業(yè)將投入更多的精力關(guān)注人工智能，用以提高客戶體驗、利潤和保持競爭力。在2019年我們能夠看到新的數(shù)據(jù)源(監(jiān)控攝像頭、機器人等)和實現(xiàn)以上目的的人工智能模型。但現(xiàn)在面臨的主要挑戰(zhàn)是如何將人工智能應(yīng)用于數(shù)以千計不同布局和基礎(chǔ)設(shè)施情況的零售網(wǎng)點中。”

　　Unbounce聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Carl Schmidt：

　　“我預(yù)計基于人工智能的歸因工具將會取得進步。在今天的數(shù)碼環(huán)境下，總結(jié)歸因仍是一項富有挑戰(zhàn)性的工作。企業(yè)們?nèi)匀皇菑母鱾€方面拼湊數(shù)據(jù)，試圖掌握各個市場渠道創(chuàng)造的利潤。人工智能能排列出客戶的歷程并識別客戶何時來何時走。運用了人工智能歸因工具的公司將會獲得競爭優(yōu)勢。”

　　GlobalWebIndex高級趨勢分析師Chase Buckle：

　　“第三方數(shù)據(jù)的未來對市場營銷人員在科技飛速發(fā)展的環(huán)境中保持競爭力十分重要。一些著名公司的隱私丑聞和全面數(shù)據(jù)立法達到高潮，迫使消費者重視他們的瀏覽數(shù)據(jù)，更在意他們是如何被定位成目標人群的。進一步看，第三方數(shù)據(jù)可以幫助市場營銷人員收集消費如何使用新興技術(shù)的。這些數(shù)據(jù)在制定營銷策略時仍是至關(guān)重要的。”

　　Redwood Software首席創(chuàng)意官Neil Kison：

　　“圍繞著人工智能在某種抽象形式能夠與人類相匹敵的炒作掩蓋了一個事實。即能夠收集、組織和可操作化人類經(jīng)驗的人工智能工具才是有價值的。人工智能將使人類變得更聰明、更有效率。它同樣能是人們更開心的工作，尤其是IT行業(yè)。對于IT公司，2019年將實現(xiàn)全流程的自動化。人工智能可以利用用戶的集體經(jīng)驗知識和演練千百次流程，IT項目組可以使用人工智能早一步完成流水線應(yīng)用的開發(fā)、故障排除。人工智能將提供他們亟需的幫助，比任何人所能提供的都更經(jīng)驗老到。”

　　Cognitive Systems Corp的產(chǎn)品工程部執(zhí)行副總裁Nebu Mathai：

　　“我們離真正的‘智能住房’還很遠，這里主要的障礙就是在感覺與行動之間沒有聯(lián)系起來?，F(xiàn)如今我們有琳瑯滿目的技術(shù)為我們描述一個美好的未來，但各個設(shè)備之間相互獨立卻把我們拉回現(xiàn)實。消費者要為‘智能住房’賦予智能。射頻傳感技術(shù)和其他網(wǎng)絡(luò)方案將提高網(wǎng)絡(luò)硬件的價值。創(chuàng)建認知系統(tǒng)必須結(jié)合上述技術(shù)，而我們在2019年將看到這些。由一些有遠見的公司引領(lǐng)，創(chuàng)建有遠見的生態(tài)系統(tǒng)來滿足消費的需求。”

　　Affectiva創(chuàng)始人兼CEO Rana el Kaliouby：

　　“隨著人工智能在越來越多的應(yīng)用場景扮演角色，人們不僅會根據(jù)它的智商，還會根據(jù)情商，以及感知和理解人類所有事物的能力來判斷它的好壞。理解人類情感和認知狀態(tài)的能力將成為評估人工智能標準的一部分，因為機構(gòu)會決定為他們的應(yīng)用場景選擇哪種人工智能解決方案，甚至當消費者決定在家里擁有虛擬助理或智能揚聲器等系統(tǒng)時也是如此。”

　　Pegassystems決策管理和分析副總裁Rob Walker博士：

　　“人工智能的焦點將從智力轉(zhuǎn)移到移情，我們正在超越滿足面向消費者的人工智能基本智力，客戶希望知道他們被視為個人，而不僅僅是客戶數(shù)據(jù)記錄。2019年，供應(yīng)商將更加注重用同情心使人工智能更加人性化，包括從顧客動機、實時感受、行為，甚至他們周圍發(fā)生的事情等方面尋找線索。”

　　Cloudian CMO Jon Toor：

　　“隨著企業(yè)越來越多地使用人工智能來從其數(shù)字資產(chǎn)中獲取更大的價值，元數(shù)據(jù)標記將成為企業(yè)存儲的一個更加重要的元素。這將使人們更加關(guān)注以元數(shù)據(jù)為中心的對象存儲，關(guān)鍵是要與人工智能工具很好地集成。”

　　Qlik高級總監(jiān)Dan Sommer：

　　“集中式數(shù)據(jù)將被所有數(shù)據(jù)的單一視圖所取代，數(shù)據(jù)來自不同的方向、不同的速度和不同的格式。未來兩大趨勢正在改變這一局面，首先，不同的供應(yīng)商正在聯(lián)手標準化數(shù)據(jù)模型。其次，更重要的是企業(yè)數(shù)據(jù)目錄的出現(xiàn)。這些目錄可以在一個中心訪問，可以查看整個聯(lián)合數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，并提供一種以商店換數(shù)據(jù)的市場體驗。你共享、協(xié)作和使用該中心越多，它對企業(yè)越有價值。此外，它將你的分析策略與你的企業(yè)數(shù)據(jù)管理策略聯(lián)系起來，因為數(shù)據(jù)已經(jīng)可以分析了。”

　　GoodData首席執(zhí)行官Roman Stanek：

　　“現(xiàn)代企業(yè)將繼續(xù)超越Hadoop等技術(shù)。Hortonworks和Cloudera的融合是Hadoop 2019的趨勢。二十年前在‘小’數(shù)據(jù)時代設(shè)計的技術(shù)將不再支持現(xiàn)代、全球和動態(tài)的企業(yè)。數(shù)據(jù)仍然需要管理工具，但是隨著人工智能和機器學習的興起，復雜性將會消失。”

　　Wallarm首席執(zhí)行官Ivan Novikov：

　　“隨著AI應(yīng)用程序變得越來越復雜，也暴露出越來越多的漏洞。單靠人工手動修補漏洞已經(jīng)越來越不可能，機器學習和人工智能將繼續(xù)被用來更有效地減少漏洞，并獲得更準確的結(jié)果。”

　　Linux基金會研究主任Ibrahim Haddad：

　　“2019年將是開源人工智能的一年。我們已經(jīng)看到公司開始開源他們的內(nèi)部人工智能項目和堆棧，我預(yù)計這將在未來一年加速。這與云計算類似，云計算已經(jīng)大力轉(zhuǎn)向開源——增加了創(chuàng)新，加快了上市速度，降低了成本。但構(gòu)建平臺的成本很高，業(yè)界正在認識到模型、訓練數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的真正價值。我們將看到圍繞一系列關(guān)鍵項目的協(xié)調(diào)，為人工智能、機器學習和深度學習創(chuàng)建一個全面的開源堆棧。”

　　FaceFirst首席執(zhí)行官Peter Trepp：

　　“人工智能將被用來幫助商店提升顧客體驗，以以前不可能的方式建立用戶粘性。當顧客在網(wǎng)上購物時，他們經(jīng)常收到個性化的推薦和優(yōu)惠。2019年，選擇參加面部識別計劃的顧客將獲得眾多店內(nèi)優(yōu)惠，包括個性化折扣、白手套服務(wù)和更短的等待時間。零售商最終將能夠在商店中為顧客提供與在線同等水平的個性化服務(wù)。”

　　OXX聯(lián)合創(chuàng)始人Mikael Johnsson：

　　“人工智能將開始嵌入到更多的企業(yè)應(yīng)用程序中，尤其是知識工作者的應(yīng)用程序中，人工智能和數(shù)據(jù)分析將在支持甚至決策方面發(fā)揮越來越大的作用。它還會不斷推出新的方法，這些方法可以根據(jù)實際的實時數(shù)據(jù)進行學習和調(diào)整。”

　　彭博首席技術(shù)官辦公室數(shù)據(jù)科學主管Gideon Mann：

　　“因為公司認識到，沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，人工智能是無法構(gòu)建的，所以他們將越來越多地求助于專門的供應(yīng)商，這些供應(yīng)商利用關(guān)鍵的數(shù)據(jù)資源來幫助他們理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如，彭博正在建設(shè)金融領(lǐng)域特有的NLP圖書館。”

　　Finn AI首席執(zhí)行官Jake Tyler：

　　“2019年，我們預(yù)計人工智能中測量和測試偏差的框架和標準會有重大進展。我們將會看到對人類判斷力的需求增加，因此，這類工作、標準和協(xié)議也會增加。我的預(yù)測是，這背后的勢頭將會隨著企業(yè)在事情出了問題后尋求降低風險而增強。”

　　Ciena軟件和服務(wù)副總裁Kailem Anderson：

　　“我們將看到人工智能( AI )作為修復者和優(yōu)化者的角色出現(xiàn)，以增強IT運營。初始應(yīng)用程序?qū)A向于關(guān)注安全功能，如DDoS攻擊緩解和實時自動路徑選擇。最終，使用將包括人工智能定義的網(wǎng)絡(luò)拓撲和基本操作，這將幫助我們打造一個以自動駕駛為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)。”

　　LogMeIn首席信息官Ian Pitt：

　　“2019年，IT內(nèi)部人工智能( AI )的爆炸式增長將帶來許多好處和節(jié)省時間的機會，但這將要求IT決策者( ITDMs )發(fā)展成為戰(zhàn)略顧問，而不是被動的角色。人工智能不會在一夜之間取代整個IT團隊，也不會因為當前技術(shù)的應(yīng)用而很快關(guān)閉。然而，隨著人工智能開始侵蝕IT服務(wù)臺對人員的需求，我們將看到那些希望生存的ITDMs做著他們應(yīng)該做的事情——成長，擴展到更高價值的領(lǐng)域，并與業(yè)務(wù)保持密切關(guān)系。未能發(fā)展到這一戰(zhàn)略領(lǐng)導地位的ITDM將被淘汰。”

　　Mitek Payments的總經(jīng)理Mike Diamond：

　　“人工智能驅(qū)動的銀行‘出納員’將成為常態(tài)。銀行分支機構(gòu)的整合將讓位給下一個大趨勢——interactive kiosks。使用人工智能和數(shù)據(jù)分析，這些“柜員”將根據(jù)生命周期、交易歷史等，提供個性化體驗，讓用戶與合適的柜員相匹配。許多銀行已經(jīng)看到虛擬助理在他們的移動應(yīng)用中取得了成功。2019年，我們預(yù)計人工智能技術(shù)將超越移動應(yīng)用，15 %的銀行將推出interactive kiosks。”

　　Avaamo創(chuàng)始人兼CEO Ram Menon：

　　“人工智能將越過炒作期，實用人工智能將會前行并專注于讓購物變得更容易，讓患者參與更好，讓律師更聰明，讓網(wǎng)絡(luò)安全更強。在2019年，我們不會看到無人駕駛的汽車不會撞車，但是人工智能將會以新的有趣的方式提高工作效率。”

　　Sutherland首席分析官Phani Nagarjuna：

　　“2018年是機器人的一年，在接下來的一年里，我們將看到普遍的分析和基于意圖的人工智能進一步跨越這一步，它更強調(diào)專業(yè)服務(wù)平臺的重要性，這些服務(wù)平臺可以簡化IT支持管理，并允許即時提供知識。”

　　Nyotron CTO Nir Gaist：

　　“人工智能和機器學習( ML )在過去幾年里一直是安全行業(yè)的‘silver bullets’。但惡意軟件作者可以“訓練”或調(diào)整他們的惡意軟件，以避免使用相同的精確算法進行檢測。攻擊者還可以毒害ML模型在訓練中使用的數(shù)據(jù)，因為算法需要大量的數(shù)據(jù)才能工作，所以很難消除用虛假信息毒害學習環(huán)境的情況。我們認為，2019年，惡意軟件的重大攻擊或壓力將是來自于利用人工智能。”

　　六

　　Radial工程和設(shè)施部高級總監(jiān)Brad Taylor：

　　“人工智能有可能以多種方式影響零售業(yè)，但最顯著的是，在2019年，我們可以預(yù)見供應(yīng)鏈中產(chǎn)品創(chuàng)新的增加。隨著供應(yīng)鏈中的人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新通過降低風險、改進預(yù)測、加快交付和客戶服務(wù)能力來降低總體成本，我們可以預(yù)期越來越多的公司會實施這樣的解決方案，從而改變2019年零售業(yè)的面貌。”

　　MediaMath首席科學家Prasad Chalasani：

　　“深度學習模型被證明容易受到數(shù)據(jù)中難以察覺的干擾，這使得模型做出錯誤的預(yù)測或分類。隨著對大型數(shù)據(jù)集的依賴越來越大，人工智能系統(tǒng)將需要防范此類攻擊數(shù)據(jù)，精明的廣告商將越來越多地研究對抗性ML技術(shù)，以訓練模型抵御此類攻擊。”

　　SAP數(shù)字供應(yīng)鏈總裁Hala Zeine：

　　“人工智能將增加一層額外的可預(yù)測性，使公司能夠從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和過去的客戶行為中看到模式并獲得總結(jié)，最終使供應(yīng)鏈更加智能，導致更快、更高效的生產(chǎn)和實現(xiàn)，以及更快樂的客戶。在2019年及以后，我們可以期待人工智能將供應(yīng)鏈從反應(yīng)性提升到規(guī)定性水平，幫助公司比消費者不斷增長的期望領(lǐng)先一步。”

　　Quest Analytics董事會成員Frank Ingari：

　　“2019年，隨著主流非先鋒機構(gòu)將人工智能驅(qū)動的臨床決策支持工具應(yīng)用于日常工作，包括美國的放射分析以及非洲和南美洲的腫瘤藥物選擇，人工智能將在醫(yī)療保健領(lǐng)域“跨越鴻溝”。此外，隨著分子生物學的進步，許多“常見”疾病實際上是罕見的子形式集群，人工智能將發(fā)現(xiàn)隱藏在大量大數(shù)據(jù)中的高價值小數(shù)據(jù)(如不尋常的基因特征)。

　　NICE Inconact細分和產(chǎn)品營銷副總裁Chris Bauserman：

　　“顧客自助服務(wù)的人工智能并不像炒作所顯示的那樣成功。2019年，許多公司將采取一種分離的方法——更積極地使用人工智能來自動化重復性的代理電話后工作，以及更有針對性地使用簡單和大量的自助服務(wù)用例。”

　　CommerceCX戰(zhàn)略和客戶體驗主管Rob Maille：

　　“隨著我們進入2019年，RPA(機器人過程自動化)將對零售、制造、供應(yīng)鏈甚至金融等行業(yè)的運作產(chǎn)生更大的破壞性。在2019年，我們可以預(yù)計軟件機器人和人工智能( AI )將會得到更廣泛的應(yīng)用，因為企業(yè)希望利用自動化來增強其整體商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。”

　　Actian研發(fā)和支持服務(wù)公司SVP Ragu Chakravarthi：

　　“隨著人工智能應(yīng)用越來越受歡迎，一項關(guān)鍵的技術(shù)將是能夠處理不斷用操作數(shù)據(jù)更新的更大數(shù)據(jù)集。快速訪問歷史數(shù)據(jù)以及當前事務(wù)和實時輸入對于為企業(yè)提供更多價值至關(guān)重要。有了正確的數(shù)據(jù)貨幣和質(zhì)量，人工智能將從特殊項目進入生產(chǎn)。”

　　Voxpro首席執(zhí)行官Dan Kiely：

　　“客戶體驗領(lǐng)域的一個主要障礙是用戶仍然對品牌如何收集、存儲、保護和使用他們的信息持謹慎態(tài)度。進入2019年，企業(yè)應(yīng)該關(guān)注人工智能的安全性，利用新興技術(shù)來保護他們的客戶。從購買的角度來看，也從潛在的數(shù)字威脅來看，這些威脅試圖竊取客戶與品牌共享的信息。”

　　SAP 機器學習 SVP Markus Noga：

　　“智能機器人流程自動化將成為業(yè)務(wù)關(guān)鍵，因為公司將需要高自動化水平，才能在2019年成為智能企業(yè)。此外，會話式人工智能將進一步自動化，通過更智能的聊天機器人來自動化企業(yè)的客戶支持。這兩種技術(shù)的結(jié)合是實現(xiàn)更快、更有效和更智能人工智能的下一個重大里程碑。”

　　Quanterix總裁兼董事長Kevin Hrusovsky：

　　“人工智能( AI )將使遠程監(jiān)控我們的健康成為可能，并自動建議改善生活方式，這有助于預(yù)防疾病，或者在疾病更容易治療的時候發(fā)現(xiàn)疾病。我們已經(jīng)開始看到這一點，F(xiàn)itBits提醒我們按照日常步驟或糖尿病技術(shù)監(jiān)控我們的血糖，但這只是開始。2019年，我們將看到健康可穿戴設(shè)備在市場上的增長，這些設(shè)備使用人工智能來跟蹤大量的情況，如血壓，描繪一個人健康的更全面的畫面，因為它會實時變化。”